Chắc là bạn có dùng Facebook chứ? Bạn có để ý phía bên phải của trang có những nội dung mà Facebook gợi ý cho bạn, kiểu như thế này:
Vậy bạn có băn khoăn là Facebook đã chọn cơ sở nào để đưa ra những gợi ý này?
Chris Sietsema, từ trang Teach To Fish Digital, đã khám phá ra thuật toán mà Facebook đã sử dụng để làm điều này:
- u: điểm số quan hệ giữa người xem và người tạo
- w: trong lượng của dạng quan hệ (create, comment, like, tag…
- d: thời gian mà mối quan hệ được tạo (lâu hay mới tạo)
Thật là tuyệt vì ta có thể biết được bí mật đằng sau cách Facebook xếp hạng nội dung cho mục đích chia sẻ. Trong công thức này, nút "Like" của Facebook 
đóng vai trò quan trọng, là nút mà bạn bè của bạn tranh nhau ấn 
Tham số affinity (u) (mối quan hệ) được hiểu rất đơn giản:
"Những ai comment (bình luận) và like (thích) những cập nhật cá nhân của bạn sẽ có mối quan hệ (u) cao hơn (mối quan hệ giữa đối tượng tạo và đối tượng nhận) so với những người không làm vậy"
Tham số weight (w) được xác định như sau:
"Mỗi đối tượng được nhận được một số điểm dựa trên số comments và likes mà nó có. Một đối tượng có 15 comments và 20 likes sẽ có tỉ trọng lớn hơn một đối tượng không có comments và likes nào"
Công thức này có ý nghĩa gì với bạn không? Chưa chắc, nhưng với các nhà quảng cáo, các công ty… thì có lẽ sẽ góp phần định hướng cách thức marketing đến khách hàng tốt hơn.
Tham khảo từ http://teachtofishdigital.com/facebook-news-feed-optimization/
hadoan
